직업백과

향후 10년간 데이터베이스 개발자의 고용은 현 상태보다 다소 증가하는 수준이 될 것으로 전망된다.

한국데이터베이스진흥원이 최근 발간한 「2016년도 데이터산업 백서」에 따르면, 우리나라의 데이터베이스 산업 종사자 중 데이터 직무에 종사하는 인원은 2015년 현재 7만 338명이며 이중 가장 큰 비중을 차지하는 데이터베이스 개발자 인력은 약 21,734명(30.9%)으로 2014년 1만 9,788명보다 약 9.8% 증가한 것으로 조사되었다.

• 데이터직무 외:74.9%(20만 9,985명)
• 데이터직무:25.1%(7만 339명)
  • 데이터 개발자 30.9%
  • DBA 16.0%
  • 데이터 마케터 14.1%
  • 데이터 엔지니어 14.0%
  • DA 7.0%
  • 데이터 컨설턴트 5.2%
  • 데이터 분석가 4.5%
  • 빅데이터 개발자 4.3%
  • 빅데이터 엔지니어 2.5%
  • 데이터 과학자 1.6%

최근 IT 시장분석 컨설팅 기관인 IDC가 발표한 자료에 따르면 전 세계 공공 부문의 IT 클라우드 서비스 시장 규모는 2014년 566억 달러(약 62조 원)로, 1년마다 22.8%씩 성장하여 4년 뒤인 2018년에 1,270억 달러(약 144조 원)규모로 성장할 것이라고 예측되었다.

또한 IDC는 2016년 7월 세계 퍼블릭 클라우드 IaaS 시장이 향후 5년간 연평균 28.2% 성장할 것으로 전망하였다. 이는 세계 6천여 기업을 대상으로 진행한 서베이 결과에 따른 수치로 응답 기업의 3분의 2가 퍼블릭 클라우드 IaaS를 이미 사용중이거나 2016년 이내 도입할 계획이 있다고 응답하였다. 2015년 126억 달러였던 세계 퍼블릭 클라우드 IaaS 매출은 연평균 28.2%의 성장세를 보이며 오는 2020년 436억 달러 규모에 이를 것으로 전망되었다. 2015년 퍼블릭 클라우드 IaaS 시장은 51% 성장하였으며 IDC는 2016년부터 2017년에 걸쳐서도 약 41%에 달하는 높은 성장세를 이어갈 것으로 전망하였다.

한국데이터베이스진흥원의 「2016년도 데이터산업백서」에 따르면, 우리나라의 데이터베이스 산업은 2012년 10조 8,383억 원의 규모에서 2015년 13조 4,930억 원으로 증가한 것으로 추정되었으며, 이는 2014년 12조 5,982억 원 대비 7.1% 성장한 수치다. 또한 2010년부터 2015년까지 데이터베이스 산업의 연평균 성장률은 9.3%로 매년 꾸준한 성장세를 유지하는 것으로 나타났다. 최근 빅데이터, 사물인터넷 등 ICT 환경 변화의 영향으로 데이터베이스 산업은 2019년까지 연평균 성장률 5.3%로 꾸준히 성장하여 약 16조 3,343억 원 수준으로 성장할 것으로 전망된다.

데이터베이스 개발자는 지능정보사회로의 급격한 전환에 따라 중대한 기로에 서 있다. 4차 산업혁명의 목전에서 제조업의 스마트 팩토리 혁신을 위해서는 스마트센서, 사물인터넷, 빅데이터, 3D 프린터 등의 최신 기술을 융합해 제품 설계부터 생산, 유통, 공급, 및 사후 서비스까지 완전 자동화를 실현해야 한다. 지능정보사회에서는 신규 제품과 서비스 생성, 공정의 최적화 및 자동화, 마케팅 개선, 새로운 조직 관리 방식 혹은 의사결정 방식의 개선, 연구개발 개선 등 거의 모든 비즈니스 영역에 걸쳐 데이터 분석이 중요한 역할을 차지하고 있다(한국데이터진흥원, 2016).

기존에는 비즈니스 프로세스 개선을 위해 어떻게 데이터를 구축할 것인지 고민했다면, 최근에는 빅데이터 기술을 활용해 모은 데이터를 어떻게 활용할 것인가에 대해 관심이 집중되고 있다. 이러한 데이터산업 분야의 환경 변화로 기준정보 생성을 위한 마스터데이터 관리(MDM, Master Data Management 수요가 본격화될 것으로 예상된다.

이처럼 지속적인 데이터베이스 산업의 성장 배경에는 기존 PC 기반의 온라인 서비스로 제공되던 데이터베이스서비스가 모바일 환경으로 전환되고, 사회미디어(Social Media)가 개인의 소통 도구에서 그치지 않고 기업의 혁신적인 마케팅, CRM도구로 진화하면서 모바일 기반의 비즈니스가 확산되고 있기 때문이다. 스마트폰을 비롯한 모바일기기의 폭발적인 증가는 데이터 사용의 폭증으로 이어지고 이는 자연스럽게 고객만족을 추구하는 기업들의 실시간 대용량 데이터 분석에 대한 수요로 이어졌다. 이러한 빅데이터 환경의 도래로 전 산업에서 빅데이터를 활용한 데이터베이스 분석 기법이 발전하고 있으며, 빅데이터의 실제적인 활용은 향후 관련 산업의 안정적인 수요로 작용할 것으로 전망된다. 특히 데이터베이스 관련 기술은 최근 관심이 집중되고 있는 딥러닝, 패턴인식과 같은 인공지능기술과 데이터 분석 및 데이터과학의 기초가 된다.

이와 관련하여 kt경제경영연구소는 국내 인공지능 시장 규모를 2020년 2조 2천억 원, 2025년 11조 원, 2030년 27.5조 원으로 성장할 것으로 예측했다.

이러한 산업계 동향 및 인력수급을 종합적으로 고려했을 때, 향후 10년간 데이터베이스 개발자의 고용은 다소 증가할 것으로 전망된다.